作者: 陳仕龍醫師
人工智慧(AI)是讓電腦執行人類智力和認知過程的工作，是近年科技的熱門話題，各行各業都希望利用人工智慧這項利器，輔助判斷，改善生產效率，進行產業升級。這股風潮也向醫學延伸，蛻變成智能化醫院更是各家醫院努力的指標。
深頸部感染是耳鼻喉科的急重症疾病，感染腫脹的頸部甚至有阻塞呼吸道造成死亡的風險，插管或是氣管切開術是此疾病患者建立呼吸道的方式。
近期有幸發表了一篇人工智慧深度學習在深頸部感染氣管切開術影像上的應用論文"Deep Learning Artificial Intelligence to Predict the Need for Tracheostomy in Patients of Deep Neck Infection Based on Clinical and Computed Tomography Findings - Preliminary Data and a Pilot Study"。這個研究的目標，是初步建立一個深度學習模型來輔助臨床醫師判別是否需要對深頸部感染的患者進行氣管切開手術。
在研究設計與運算電腦資料期間，我發現醫學結合工學的研究需要跨領域的人參與，這種專業的橫向激盪讓人看到研究廣闊的可能性，而不同領域的連結，甚至化為屬於自己獨特的見解與專業能力，這樣的經歷與多年前考取日文證書和接待醫院日本學者與外賓時學習日語口譯的感受類似。
感謝為這篇文章付出的所有人，期許自己可以持續發展相關研究，提升醫院照護患者的能力。
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